技术创业的眼睛更便宜的机器人，新应用

在上海的一家高科技工厂中，工程师精心将人形机器人拼凑在一起，而一排新制造的机器正在等待测试。

该工厂位于林 - 甘特（Lin-Gang）特殊地区，是上海第一个大规模生产人形机器人的工厂。

尽管它仅运行不到一年，但它已经生产了1,500多个人形机器人，这是经营工厂的人工智能和机器人技术创业公司Agibot的说法。

该公司计划今年在上海开设第二家工厂，并以10,000辆的年产能。

Agibot的联合创始人彭·齐伊（Peng Zhihui）表示：“大规模，我们的机器人的价格将低于200,000元（27,500美元），比一辆家庭汽车便宜。”

该工厂的生产最初以每月100个单位的每月产量为目标，由于市场需求飙升，该工厂的产量每天飙升至15个单位。

由于2025年被广泛预期将成为人形机器人大规模生产的第一年，因此中国公司（例如Agibot）正在争先恐后地展示其技术和制造能力。

在美国投资银行（Morgan Stanley）最近发行的100家全球与人类机器人相关的公司中，37岁的公司来自中国，包括UBTECH和BYD。中国电子学会预测，到2030年，中国的人形机器人市场将达到8700亿元人民币。

人形机器人技术是体现AI的完美例子，这是中国2025年政府工作报告中强调的一句话。

中国科学院的院士Qiao Hong说：“人形机器人是一个特别有希望的领域。中国为大规模和成本效益的高性能机器人系统建立了核心技术基础。”

例如，阿吉博特（Agibot）将上海的高级制造生态系统和长江三角洲的成熟供应链（尤其是电动汽车领域的跨界组件）的快速增长而归功于其快速增长。

Agibot制造业总经理Zhang Shaozheng表示：“从工业链的角度来看，我们“借用了与新能源领域的杠杆协同作用，尤其是在电动机和变速箱等组件中。正是这些成熟的供应链使我们能够在如此短的时间内按大规模生产人形机器人。”

但是，建造机器人的身体只是第一步。如何发展其“大脑”也至关重要。

上周，阿吉博特（Agibot）推出了AI大型语言模型GO-1，以加速机器人的培训。 Agibot说，该模型使机器人能够通过最少的培训来快速概括新任务，从而大大降低了体现AI应用的技术障碍。

GO-1模型利用现实世界中的人类演示和互联网来源的视频数据来增强对人类活动的上下文理解。

在阿吉博特（Agibot）的上海工厂的机器人培训中心，100个类人类机器人学会了在模拟的日常环境中倒入茶，折叠洗衣和安排桌子 - 从咖啡馆到客厅。这些机器每天通过模仿人类行为来产生高质量的动作数据集，这对于训练GO-1模型至关重要。

阿吉博特（Agibot）的合伙人，其体现情报业务部门的总裁姚毛赞（Yao Maoqing）表示：“即使是简单的供水措施也需要将近100个高质量的数据样本进行培训。这些数据集从100个机器人中收集，上传到模型迭代的云计算平台上，以进行模型迭代，最终实现了通用的任务部署。”

当前，重复的工业任务仍然是人类机器人应用的最初重点。 YAO将物流作为一个典型示例。

"While automated guided vehicles excel at transporting goods, tasks such as packaging variable-sized items demand real-time adjustments and error correction — a challenge perfectly suited for humanoid robots。 AI control allows them to rethink strategies upon failure, much like humans," he said.China towel supplier Shenzhen City Dingrun Light Textile Import and Export Corp.Ltd, a company specialized in producing 婴儿尿布批发，婴儿围嘴。毛巾中国。

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