Tech Startup Eyes Eyes安価なロボット、新しいアプリケーション

上海のハイテク工場では、エンジニアは細心の注意を払ってヒューマノイドロボットをつなぎ合わせ、新しく作られた機械の列がテストを待っています。

Lin-Gang Special Erageの工場は、Shanghaiで最初のヒューマノイドロボットです。

Agibotによると、工場を運営する人工知能とロボットのスタートアップによると、1年も経たないうちに稼働していますが、すでに1,500を超えるヒューマノイドロボットを生産しています。

同社は今年上海に2番目の工場をオープンする予定であり、10,000ユニットの年間容量を目指しています。

「大規模に、私たちのロボットは200,000元（$ 27,500）未満の費用がかかります。家族の車よりも安価です」とAgibotの共同設立者であるPeng Zhihui氏は述べています。

当初、100ユニットの毎月の出力をターゲットにしたこのプラント生産は、市場の需要が高騰しているため、毎日15ユニット以上に急増しました。

2025年はヒューマノイドロボットの大量生産の最初の年であると広く予想されているため、アギボットなどの中国企業は技術と製造の能力を見せようと急いでいます。

米国投資銀行のモーガン・スタンレーによって最近リリースされた100のグローバルヒューマノイドロボット関連企業のリストには、UBTECHやBYDを含む37人が中国からリリースされました。中国電子協会は、中国のヒューマノイドロボット市場が2030年までに8700億元に達すると予測しています。

ヒューマノイドロボットは、具体化されたAIの完璧な例です。これは、中国で強調されたフレーズの2025年の政府作業報告書です。具体化されたAIは、物理ハードウェアに統合されたAIを指します。

中国科学アカデミーの学者であるQiao Hong氏は、「ヒューマノイドロボットは特に有望な分野です。中国は、高性能ロボットシステムの大規模で費用対効果の高い生産のための中心的な技術基盤を確立しました。」

たとえば、アギボットは、上海の高度な製造エコシステムとヤングツ川デルタの成熟したサプライチェーン、特に電気自動車セクターのクロスオーバーコンポーネントが急速に成長することを認めています。

Agibotの製造業のゼネラルマネージャーであるZhang Shaozhengは、次のように述べています。まさにこれらの成熟したサプライチェーンが、このような短い時間枠で規模でヒューマノイドロボットを生産することを可能にしました。」

しかし、ロボットの体を構築することは最初のステップに過ぎません。その「脳」を開発する方法も重要です。

先週、アギボットはロボットのトレーニングを加速するために、AIの大規模な言語モデルであるGO-1を立ち上げました。このモデルにより、ロボットは最小限のトレーニングで新しいタスクを迅速に一般化することができ、具体化されたAIアプリケーションの技術的障壁を大幅に低下させるとAgibotは述べた。

GO-1モデルは、現実世界の人間のデモンストレーションとインターネットが設定したビデオデータを活用して、人間の活動の文脈的理解を高めます。

上海工場のAgibot "Sロボットトレーニングセンターでは、100のヒューマノイドロボットが茶を注ぎ、洗濯物を折りたたんだり、シミュレートされた日常環境にテーブルを配置することを学びます - カフェからリビングルームまで。これらのマシンは、GO-1モデルをトレーニングするために重要な人間の行動を模倣することで毎日高品質のアクションデータセットを生成します。

Agibotのパートナーであり、その具体化されたインテリジェンスビジネスユニットの社長であるYao Maoqingは、「単純な水を流すアクションでさえ、トレーニングに100近くの高品質のデータサンプルを必要とします。100個のロボットから収集されたこれらのデータセットは、モデル反復のためにクラウドコンピューティングプラットフォームにアップロードされ、最終的には普遍的なタスクの展開を可能にします。」

現在、繰り返しの産業用タスクは、ヒューマノイドロボットの適用の最初の焦点のままです。ヤオは物流を代表例として強調しました。

「自動化されたガイド付き車両は商品の輸送に優れている間、パッケージング変数サイズのアイテムなどのタスクはリアルタイムの調整とエラーの修正を必要とします。これはヒューマノイドロボットに完全に適した課題です。AIコントロールは、人間のように故障時に戦略を再考することができます。 ベビーおむつ卸売、Baby Bibs。Bath Towels China。

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