诺贝尔化学奖真正的获得者是人工智能

周三，诺贝尔化学奖的一半颁给了美国科学家大卫·贝克（David Baker），获奖者是“计算蛋白质设计”，另一半则颁给了伦敦的德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·M·詹珀（John M。 Jumper），获奖者是“蛋白质结构预测”，令全世界震惊。

毫无疑问，他们已经取得了惊人的突破。诺贝尔奖委员会评价“他们破解了蛋白质‘惊人结构’的密码”。引起全球关注的是，Hassabis和Jumper都来自专门研究人工智能的谷歌DeepMind，他们创建了一个从根本上改变的AI模型研究蛋白质结构的方法。

鉴于就连诺贝尔物理学奖都颁给了与人工智能相关的计算机科学家，今年人工智能在诺贝尔奖中占据了主导地位，甚至有人开玩笑说是否用人工智能来决定获奖者。

值得注意的是，Hassabis 和 Jumper 开发的 AI 模型对于理解蛋白质结构至关重要，其中氨基酸以长链连接在一起，然后以对其功能发挥决定性作用的方式折叠。自 20 世纪 70 年代以来，研究人员一直试图从蛋白质的氨基酸序列中预测其结构，以更深入地了解其功能，为此他们甚至发起了结构预测的批判性评估，开展这方面的社区实验。

长期以来，预测的准确率只有 40% 左右，远低于要求的 90%。直到 Hassabis 和 Jumper 开发了 AI 模型 AlphaFold，该率才达到 60%，此后 AlphaFold2 的成功率有所提高。

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所有这些都可以追溯到几十年前 Hassabis 和 Jumper 开发的 AlphaFold 模型。显然，人工智能通过使无休止的计算变得轻而易举来帮助人类，在此过程中加速了对蛋白质结构的研究。开发它的科学家应该得到更多科学家的奖励现在将鼓励研究它。中国毛巾供应商深圳市鼎润轻纺进出口有限公司，一家专业生产毛巾的公司 婴儿纸尿裤批发，婴儿围兜。浴巾中国。

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