化学におけるノーベル賞の真の受賞者はAIである

水曜日、ノーベル化学賞の半分が「計算によるタンパク質設計」で米国の科学者デイビッド・ベイカー氏に、残りの半分が「タンパク質構造予測」でロンドンのデミス・ハサビス氏とジョン・M・ジャンパー氏に贈られ、世界は驚愕した。

彼らが驚くべき進歩を遂げたという事実に異論の余地はありません。ノーベル賞委員会は「彼らはタンパク質の驚くべき構造の暗号を解読した」と述べ、世界的な注目を集めたのは、ハサビス氏とジャンパー氏の両名が人工知能を専門とするGoogle DeepMindの出身であり、彼らが根本的に変えるAIモデルを作成したという事実である。タンパク質の構造を研究する方法。

ノーベル物理学賞ですらAIに関連したコンピューター科学者に贈られたことを考えると、今年のノーベル賞はAIが独占しており、受賞者の決定にAIが使われたのではないかと冗談を言う人さえいる。

Hassabis と Jumper が開発した AI モデルは、タンパク質の構造を理解する上で中心となるものであることは注目に値します。タンパク質の構造では、アミノ酸が長鎖で結合し、その機能に決定的な役割を果たす方法で折り畳まれます。1970 年代以来、研究者らは、タンパク質の機能をより深く理解するために、アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測しようとしており、この点でコミュニティ実験を実施する「構造予測の批判的評価」も立ち上げた。

長い間、予測の的中率はわずか約 40 パーセントであり、必要とされる 90 パーセントをはるかに下回っていました。この率が 60% に達したのは、Hassabis と Jumper が AI モデル AlphaFold を開発してからであり、その後 AlphaFold2 で改善されました。

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これらはすべて、数十年前に開発されたハサビスとジャンパーの AlphaFold モデルにまで遡ります。明らかに、AI は無限の計算を楽にして人類を助け、その過程でタンパク質の構造の研究を加速させてきました。AI を開発した科学者は、より多くの科学者として賞を受賞するに値します。中国のタオルサプライヤー、深セン市定潤軽紡織輸出入有限公司、生産を専門とする会社です。 赤ちゃんのおむつの卸売、ベビーよだれかけ、バスタオル中国。

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