国がAI開発のプラットフォームを提供
第15次5カ年計画（2026～30年）の発表が近づくにつれ、人工知能など急速に進化するテクノロジーをどのように管理するかが今後の課題の1つとなっている。
AI の進化にとって、ここ数年は刺激的なものでした。私たちは、強力な大規模言語モデルの台頭を見ただけでなく、遠隔医療をよりアクセスしやすくし、都市をより効果的に管理し、特に危険な仕事でロボットが人間に取って代わることを可能にするなど、現実世界の問題に対処するための AI の応用の大きな可能性も見てきました。
中国の独自のエコシステムは、さまざまなベクトルを通じてこの進化を支えてきました。中国は、STEM (科学、技術、工学、数学) の博士号取得者が年間 77,000 人を超える非常に強力な人材パイプラインを発展させてきましたが、米国では約 40,000 人です。さらに、中国国内の競争により、最高の企業だけが生き残り、業績の悪い企業は淘汰されていきます。
これは、AI企業の過剰資本に対する深刻な懸念を引き起こしている米国市場とは対照的である。そして、おそらくあまり議論されていないが極めて重要なことであるが、中国は驚くほど機敏な技術政策決定を行っており、これらの技術の利点を最大限に引き出すという点で迅速な実験と適応を可能にしている。
ただし、これは世界的な技術革新であり、国内的なものではありません。過去 50 年間のデジタル革命から私たちが学んだことが 1 つあるとすれば、人間にとって最大限の利益とより良い成果を引き出すという点では、テクノロジーは全体像の一部にすぎないということです。たとえば、サイバーセキュリティの脆弱性を解決するテクノロジーはすでにたくさんあります。しかし、サイバー犯罪を助長する人的および組織的要因は無数にあります。テクノロジーの移転自体は非常に強力ですが、テクノロジーだけでは人間が定義した問題を解決できません。
中国と米国は AI テクノロジーの明確なリーダーとして台頭していますが、AI テクノロジーの次の 10 年間の影響は広範囲かつ深いと予想されます。それは、私たちがテクノロジー大国を超えて拡大する議論と熟慮のための明確な道筋を開発しない限り、世界の多くの地域が変化にさらされることを意味します。
グローバルな対話は、AI ガバナンス (データ、アプリケーション、およびそれらのアプリケーションを駆動するアルゴリズムのガバナンス) に関する既存および将来の機会と懸念について議論する機会を提供します。 2023 年に英国が主催した Bletchley AI 安全性サミットは良い第一歩であり、その後 2024 年にソウル、2025 年にパリで会議が開催されました。
7月に上海で開催された世界AI会議で、李強首相は世界規模でのAIの調整と開発を支援する国際機関の設立を勧告した。これは、世界の大多数の声が増幅され、ビッグテックの声と並行して聞こえるようにするための重要な一歩となる可能性があります。 AIなどのテクノロジーが定着し、社会、商業、政治システムを形成するにつれて、進化する国際秩序の中で発展途上国と新興国を支援してきた中国の経験は、これまで以上に重要であることが証明されるだろう。
制度的には、中国はすでにこれに関してある程度の経験を持っている。 AI が安全性の問題をどのように強化し、弱体化させることができるかについて、厳密で即応性のある研究の需要を見越して、AI 安全研究所が世界中で設立されています。中国 AI 安全ネットワークは、中国のさまざまなグループや機関が対話、マッピング、相互運用性、コラボレーションに取り組むためのプラットフォームを提供します。実際、中国の AI 安全ネットワークは、この文脈での調整と協力についていくつかの教訓を提供する可能性があります。
中国が生産的な対話を促進するもう一つの有用な方法は、学術交流を奨励することである。科学外交は、科学者は政治に無関心で知識を共有し、自分の分野を発展させることに重点を置く傾向があるため、他の科学者が苦労する可能性がある場合でも、科学者は良好なコミュニケーションを維持できるという理解に基づいています。中国はこの点で多くのことを提供でき、その招集力を利用してこの分野で活動する人々の間の対話を継続することができるだろう。
しかし、そのような取り組みには、相互利益、前向きな成果、多様な目的の受け入れを提供できる、信頼できるオープンな多国間メカニズムが必要です。人間の状態を向上させるために AI などのテクノロジーが統合される未来に不可欠な要素は、優れたガバナンスです。そして、それを行う最善の方法についての考えを発展させるには、工学研究所で必要とされるのと同じエネルギーと努力が必要になります。
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